Rozpoznawanie tekstu i korekty
Przekształcamy skany w tekst. Użytkownik porównuje wynik z podglądem oryginału, wprowadza poprawki i pracuje z kolejnymi wersjami dokumentu.
Lokalne AI do dokumentów w Twojej firmie
Zamień skany i pliki PDF w tekst gotowy do pracy. Wdrażamy OCR oraz odpowiedzi ze wskazaniem źródła w Twojej infrastrukturze i łączymy je z systemem, z którego już korzysta zespół.
Rozpoznawanie tekstuWeryfikacjaIntegracja
Od skanu do sprawdzonej informacji
Rozpoznana treść pozostaje powiązana z oryginałem. Zespół może ją zweryfikować, poprawić i przekazać dalej bez ręcznego przepisywania całych dokumentów.
Pytania z odwołaniem do źródła
Zespół zadaje pytania do wybranych, rozpoznanych dokumentów. Odpowiedź wskazuje stronę źródłową, aby można było sprawdzić ją przed użyciem.
Eksport i integracja
Tekst można wyeksportować do Worda lub formatu Markdown. Wyniki udostępniamy również w obecnym systemie, przez integrację ustaloną z Twoim zespołem.
Jakość rozpoznawania i zakres funkcji potwierdzamy na dokumentach Twojej organizacji. Trudne strony mogą wymagać ręcznej weryfikacji.
Gdzie lokalne AI pomaga w pracy?
Archiwa i dokumentacja techniczna
Raporty, instrukcje i historyczne skany otrzymują warstwę tekstową. Pracownik może wrócić do dokumentu i wykorzystać jego treść w dalszej pracy.
Bieżący obieg dokumentów
Nowe pliki są przetwarzane w tle, a wynik trafia do odpowiedniej sprawy w systemie dokumentów, CRM lub firmowym katalogu.
Materiały wymagające kontroli dostępu
Przetwarzanie odbywa się w firmowej infrastrukturze. Uprawnienia i sposób udostępniania wyników dopasowujemy do zasad organizacji.
AI jako część Twojego systemu
Ustalamy, skąd pobierać dokumenty, jakie uprawnienia obowiązują i gdzie prezentować wyniki. Rozwiązanie może uzupełniać firmowe archiwum, system zarządzania dokumentami lub CRM.
- Kolejka przetwarzania i widoczne statusy zadań.
- Podgląd stron, korekty tekstu i historia wersji.
- Eksport do Worda i Markdown oraz uzgodnione połączenie z systemem.
- Monitoring, kopie zapasowe, dokumentacja i szkolenie zespołu.
Wdrożenie zaczyna się od Twoich dokumentów
Każdy etap daje wynik do oceny. Zakres kolejnych prac ustalamy na podstawie testów i potrzeb użytkowników.
Ocena próbki dokumentów
Sprawdzamy typowe i trudne materiały oraz ustalamy miary jakości. Otrzymujesz ocenę ograniczeń, wymagania sprzętowe i propozycję zakresu pilotażu.
Pilotaż w Twoim środowisku
Uruchamiamy wybrany proces obok systemu produkcyjnego. Mierzymy jakość i czas przetwarzania, a zespół ocenia wyniki przed decyzją o wdrożeniu.
Połączenie z obecnym systemem
Konfigurujemy pobieranie plików, uprawnienia i miejsce prezentacji wyników. Weryfikujemy cały obieg oraz przygotowujemy możliwość wycofania zmian.
Uruchomienie i opieka
Włączamy dokumenty bieżące i archiwalne, szkolimy użytkowników i przekazujemy instrukcje. Zakres monitoringu, aktualizacji oraz wsparcia ustalamy wspólnie.
Pytania o lokalne AI i OCR
Formaty plików, jakość rozpoznawania i przygotowanie infrastruktury.
Jakie formaty dokumentów obsługuje rozwiązanie?
Zakres obejmuje PDF, TIFF, JPEG i PNG, a także archiwa ZIP, RAR, 7z i TAR w ustalonych limitach. Wielostronicowe pliki, tabele i słabe skany sprawdzamy na reprezentatywnej próbce przed wdrożeniem.
Czy trzeba zastąpić używany system dokumentów lub CRM?
Rozwiązanie rozszerza obecne narzędzia. Projektujemy połączenie ze źródłem plików, uwzględniamy uprawnienia i ustalamy, gdzie użytkownik zobaczy wynik. Gdy obecny system nie daje takiej możliwości, można przygotować osobny panel.
Czy lokalne AI może pracować bez dostępu do internetu?
Tak, po odpowiednim przygotowaniu środowiska. Modele i przetwarzanie działają lokalnie. Sposób instalacji, aktualizacji, administracji i przepływu plików określamy w projekcie, podobnie jak kopie zapasowe oraz dostęp użytkowników.
Jak oceniacie jakość polskich dokumentów?
Dobieramy konfigurację na podstawie materiałów klienta. Ocenie podlegają osobno tekst, liczby i istotne struktury. Warto dostarczyć także rękopisy, tabele i nieczytelne strony. Wyniki wymagające weryfikacji użytkownik porównuje z oryginałem.
Co można zrobić, gdy przetwarzanie strony się nie powiedzie?
Użytkownik widzi status błędu technicznego i historię prób. Może ponowić przetwarzanie, a rozpoznany tekst poprawić. Ocena poprawności treści wymaga sprawdzenia jej z dokumentem źródłowym.
Czy potrzebny jest nowy serwer?
Najpierw oceniamy dostępny sprzęt. Dobór serwera wynika z rodzaju dokumentów, wielkości kolejki, używanych funkcji i testów obciążenia. Na tej podstawie ustalamy, czy obecne zasoby wystarczą, czy potrzebny będzie dodatkowy węzeł.
Czy oferta obejmuje wyszukiwanie w całym archiwum i nagrania?
Podstawą są OCR i pytania do wybranych dokumentów. Wyszukiwanie obejmujące cały zasób, przetwarzanie mowy oraz wydobywanie określonych pól wymagają osobnego ustalenia zakresu i oceny na danych klienta.
Co otrzymamy po analizie próbki i ile ona kosztuje?
Rezultatem jest ocena jakości i ograniczeń, wymagania sprzętowe, plan połączenia z obecnym systemem oraz kryteria pilotażu. Koszt i zakres analizy uzgadniamy przed rozpoczęciem pracy.
Sprawdźmy możliwości na próbce
Opowiedz nam o dokumentach, obecnym systemie i oczekiwanym rezultacie. Uzgodnimy zakres oraz koszt analizy i wybierzemy pierwszy scenariusz do sprawdzenia.